// Package agent AI Agent 模块，基于 Eino 框架实现简历优化智能体
package agent

import (
	"context"
	"resume-platform/pkg/config"

	"github.com/cloudwego/eino/adk"
	"github.com/cloudwego/eino/compose"
	"github.com/cloudwego/eino/components/tool"
	"github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/openai"
)

// ResumeAgentConfig 简历 Agent 配置
type ResumeAgentConfig struct {
	ChatModel   *openai.ChatModel // 聊天模型实例
	Provider    string            // AI 供应商名称
	BaseURL     string            // 接口地址
	APIKey      string            // API Key
	Model       string            // 模型名称
	MaxTokens   int               // 最大 token 数
	Temperature float64           // 温度参数
}

// ResumeAgent 简历优化智能体
type ResumeAgent struct {
	agent  adk.Agent          // Eino Agent 实例
	config *ResumeAgentConfig // Agent 配置
}

// NewResumeAgent 创建简历优化智能体
// @param ctx 上下文
// @param cfg AI 配置
// @return *ResumeAgent 智能体实例
// @return error 创建错误
// @author sunct
func NewResumeAgent(ctx context.Context, cfg *config.AIConfig) (*ResumeAgent, error) {
	chatModel, err := createChatModel(ctx, cfg)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	tools := []tool.BaseTool{
		NewPolishTool(),
		NewAnalyzeTool(),
		NewKeywordExtractTool(),
		NewGenerateQuestionsTool(),
	}

	maxTokens := getMaxTokens(cfg)

	agent, err := adk.NewChatModelAgent(ctx, &adk.ChatModelAgentConfig{
		Name:        "ResumeAgent",
		Description: "专业的简历优化智能体，能够分析简历内容、提供优化建议、提取关键词，帮助用户打造高质量简历。",
		Instruction: "你是一位专业的简历优化专家。请根据用户的请求，使用可用的工具来帮助用户优化简历。\n\n可用工具：\n1. polish_resume - 优化简历内容\n2. analyze_resume - 分析简历并提供评估\n3. extract_keywords - 从简历中提取关键词\n4. generate_interview_questions - 根据简历内容生成面试题目\n\n请根据用户的具体需求选择合适的工具。",
		Model: chatModel,
		ToolsConfig: adk.ToolsConfig{
			ToolsNodeConfig: compose.ToolsNodeConfig{
				Tools: tools,
			},
		},
		MaxIterations: 20,
	})

	if err != nil {
		return nil, err
	}

	return &ResumeAgent{
		agent: agent,
		config: &ResumeAgentConfig{
			ChatModel: chatModel,
			Provider:  cfg.Provider,
			Model:     getModelName(cfg),
			MaxTokens: maxTokens,
		},
	}, nil
}

// createChatModel 根据配置创建 OpenAI 兼容的聊天模型
// @param ctx 上下文
// @param cfg AI 配置
// @return *openai.ChatModel 聊天模型实例
// @return error 创建错误
// @author sunct
func createChatModel(ctx context.Context, cfg *config.AIConfig) (*openai.ChatModel, error) {
	var apiKey, baseURL, model string

	switch cfg.Provider {
	case "spark":
		apiKey = cfg.Spark.APIKey
		if apiKey == "" {
			parts := splitPassword(cfg.Spark.APIPassword)
			if len(parts) == 2 {
				apiKey = parts[0]
			}
		}
		baseURL = cfg.Spark.BaseURL
		model = getSparkModel(cfg.Spark.Model)
	case "tongyi":
		apiKey = cfg.Tongyi.APIKey
		baseURL = cfg.Tongyi.BaseURL
		model = cfg.Tongyi.Model
	case "doubao":
		apiKey = cfg.Doubao.APIKey
		baseURL = cfg.Doubao.BaseURL
		model = cfg.Doubao.Model
	case "deepseek":
		apiKey = cfg.DeepSeek.APIKey
		baseURL = cfg.DeepSeek.BaseURL
		model = cfg.DeepSeek.Model
	default:
		apiKey = cfg.Spark.APIKey
		if apiKey == "" {
			parts := splitPassword(cfg.Spark.APIPassword)
			if len(parts) == 2 {
				apiKey = parts[0]
			}
		}
		baseURL = cfg.Spark.BaseURL
		model = getSparkModel(cfg.Spark.Model)
	}

	maxTokens := getMaxTokens(cfg)

	return openai.NewChatModel(ctx, &openai.ChatModelConfig{
		Model:   model,
		APIKey:  apiKey,
		BaseURL: baseURL + "/chat/completions",
		MaxTokens: &maxTokens,
		Temperature: &temperature,
	})
}

var temperature = float32(0.7)

// getSparkModel 获取讯飞星火模型全名
// @param model 模型简称（lite/pro/max）
// @return string 完整模型名
// @author sunct
func getSparkModel(model string) string {
	switch model {
	case "lite":
		return "spark-lite"
	case "pro":
		return "spark-pro"
	case "max":
		return "spark-max"
	default:
		return "spark-lite"
	}
}

// getModelName 根据供应商获取模型名称
// @param cfg AI 配置
// @return string 模型名
// @author sunct
func getModelName(cfg *config.AIConfig) string {
	switch cfg.Provider {
	case "spark":
		return getSparkModel(cfg.Spark.Model)
	case "tongyi":
		return cfg.Tongyi.Model
	case "doubao":
		return cfg.Doubao.Model
	case "deepseek":
		return cfg.DeepSeek.Model
	default:
		return "spark-lite"
	}
}

// getMaxTokens 根据供应商获取最大 token 数
// @param cfg AI 配置
// @return int 最大 token 数
// @author sunct
func getMaxTokens(cfg *config.AIConfig) int {
	switch cfg.Provider {
	case "spark":
		return cfg.Spark.MaxTokens
	case "tongyi":
		return cfg.Tongyi.MaxTokens
	case "doubao":
		return cfg.Doubao.MaxTokens
	case "deepseek":
		return cfg.DeepSeek.MaxTokens
	default:
		return cfg.Spark.MaxTokens
	}
}

// splitPassword 按冒号分割密码字符串，提取 Key 和 Secret
// @param password 密码字符串
// @return []string 分割结果
// @author sunct
func splitPassword(password string) []string {
	for i, c := range password {
		if c == ':' {
			return []string{password[:i], password[i+1:]}
		}
	}
	return []string{password}
}

// Run 执行 Agent 查询，获取最终回答
// @param ctx 上下文
// @param query 用户查询
// @return string Agent 回答内容
// @return error 执行错误
// @author sunct
func (a *ResumeAgent) Run(ctx context.Context, query string) (string, error) {
	runner := adk.NewRunner(ctx, adk.RunnerConfig{Agent: a.agent})
	iter := runner.Query(ctx, query)

	var result string
	for {
		event, ok := iter.Next()
		if !ok {
			break
		}
		if event.Output != nil {
			if msgOutput := event.Output.MessageOutput; msgOutput != nil {
				msg, err := msgOutput.GetMessage()
				if err == nil && msg != nil {
					result = msg.Content
				}
			}
		}
	}

	return result, nil
}

// GetProvider 获取当前使用的 AI 供应商名称
// @return string 供应商标识
// @author sunct
func (a *ResumeAgent) GetProvider() string {
	return a.config.Provider
}